Para elegir software de análisis criminal, compruebe primero que trabaje con los datos que su policía ya tiene (bases de datos, Excel, denuncias escaneadas o manuscritas, audios y mensajes de WhatsApp) sin obligarle a migrar sistemas. Después verifique que cruce todo por persona, placa, dirección o fecha y que responda preguntas en español citando la fuente de cada dato. Exija que se instale en los servidores de la institución, que una persona tome cada decisión y que el proveedor acepte un piloto gratuito con sus fuentes reales antes de firmar. Un mapa de calor "predictivo" vistoso no reemplaza ninguno de estos puntos.
¿Qué opciones existen hoy para una unidad de análisis?
Una unidad de análisis de un ministerio de seguridad, una policía o una alcaldía necesita convertir denuncias, partes policiales, reportes del centro de monitoreo y registros de la línea de emergencias en respuestas: dónde se concentra el delito, quién reaparece, qué vehículo se repite en varios hechos. Verá cuatro enfoques:
- Hojas de cálculo e informes manuales, a veces con una herramienta de inteligencia de negocios encima. Es la opción por defecto: barata de empezar, lenta de mantener.
- Software de predicción del delito. En español, un ejemplo conocido es EuroCop Pred-Crime. Según el Real Instituto Elcano, fue el primer programa predictivo español, desarrollado por EuroCop con la Universidad Jaume I, y genera mapas de calor de las zonas donde es más probable un delito. Según Civio, la propia empresa afirma que se quedó en un prototipo y nunca se comercializó.
- Análisis de vínculos. i2 Analyst's Notebook es una herramienta consolidada para Windows que revela relaciones entre entidades y es de uso común en fuerzas del orden; IBM vendió la línea i2 a Harris Computer en enero de 2022.
- Plataformas de integración de datos a gran escala, como Palantir Gotham, que ha usado el Departamento de Policía de Los Ángeles.
¿Funciona realmente la predicción del delito?
Conviene pedir pruebas, no folletos. The Markup analizó las predicciones de Geolitica (antes PredPol) para la policía de Plainfield, Nueva Jersey, y encontró que rara vez coincidían con los delitos denunciados (la tasa de acierto fue inferior al 0,5 %); según SoundThinking, que absorbió parte de la empresa, Geolitica cesaría operaciones a finales de 2023. En España, Civio documentó en 2025 que la mayoría de los cuerpos policiales niegan usar software predictivo y señalan que lo que emplean son programas de análisis estadístico; según Eurocop, su plataforma incluye análisis estadístico con una herramienta basada en Power BI, sin algoritmos predictivos.
La lección no es descartar el análisis geográfico, sino exigir que cualquier promesa de predicción se demuestre con los datos de su institución.
¿Qué criterios debe incluir la lista de verificación?
Úselos en la ficha técnica, la demostración y el piloto:
- ¿Se conecta a lo que ya tenemos sin migrar? Bases de datos, APIs, Excel, CSV, carpetas compartidas y sistemas propios mediante integraciones a medida. Si el proyecto empieza con "primero hay que trasladar todo a nuestra plataforma", el riesgo y el plazo se multiplican.
- ¿Lee la información que no está en tablas? Mucha de la información de una investigación vive en actas manuscritas, denuncias escaneadas, PDF, Word, audios, grabaciones de llamadas y chats de WhatsApp.
- ¿Cruza todas las fuentes por persona, placa, dirección o fecha? Ahí aparecen los patrones que ninguna base revela por separado.
- ¿Responde en español llano y muestra de dónde sale cada dato? Una respuesta sin fuente no se puede verificar.
- ¿Produce los entregables que piden los mandos? Reportes ejecutivos, tableros y presentaciones.
- ¿Dónde quedan los datos? Lo prudente es que se instale en el centro de datos de la institución y que la información no salga. Cada institución debe además cumplir el marco legal de protección de datos aplicable en su país.
- ¿Quién decide? El sistema debe asistir al analista, no sustituirlo; ninguna decisión operativa debe salir de una "caja negra".
- ¿Acepta un piloto con nuestras fuentes reales? No con datos de demostración preparados por el proveedor.
¿Cómo se compara Axentra OmniData con la opción por defecto?
Axentra OmniData es un analista de datos con IA para gobiernos. Así queda frente a las hojas de cálculo y los informes manuales:
| Criterio | Axentra OmniData | Hojas de cálculo e informes manuales |
|---|---|---|
| Conexión a sistemas existentes | ✓ Bases de datos, APIs, Excel, CSV, carpetas; sin migrar | ✗ Copiar y pegar a mano |
| Integraciones a medida | ✓ Prácticamente cualquier sistema vía API | ✗ No aplica |
| Manuscritos, escaneos, PDF, Word | ✓ Los convierte en datos estructurados | ✗ Transcripción manual |
| Audio, llamadas y WhatsApp | ✓ Los convierte en datos estructurados | ✗ Transcripción manual |
| Cruce por persona, placa, dirección o fecha | ✓ Entre todas las fuentes | Parcial: fórmulas, tabla por tabla |
| Preguntas en español llano | ✓ Con datos, gráficas y fuentes | Por lo general, fórmulas o un analista |
| Reportes, tableros y presentaciones | ✓ En segundos | ✗ Armado manual |
| Dónde quedan los datos | ✓ On-premise, no salen de la institución | ✓ Locales, pero copias dispersas |
| Costo de entrada | Piloto gratuito con sus fuentes reales | ✓ Ya disponible |
En resumen: las hojas de cálculo ya están disponibles; OmniData gana en el trabajo manual de conectar, transcribir y cruzar fuentes, sin migrar sistemas y sin que los datos salgan de la institución.
¿Y frente a predicción, análisis de vínculos o BI?
- Frente al software predictivo: OmniData no vende una predicción. Responde preguntas con datos, gráficas y la fuente de cada respuesta, y la decisión queda en manos de una persona.
- Frente a i2 Analyst's Notebook: si su unidad ya trabaja con diagramas de vínculos, i2 es una herramienta reconocida en ese terreno. Lo que debe evaluar es si cada alternativa lee actas manuscritas y WhatsApp, acepta preguntas en español llano con fuentes y se conecta a sus sistemas sin migrarlos. OmniData lo hace, y se instala en sus propios servidores.
- Frente a una herramienta de BI: para tableros sobre datos ya limpios y estructurados, una herramienta de BI es comparable. La diferencia está antes del tablero: OmniData lee los documentos, audios y mensajes, y los cruza con todas las demás fuentes.
¿Dónde deben quedar los datos de las investigaciones?
En la infraestructura de la institución. OmniData se instala on-premise, en el centro de datos de la institución, y la información no sale de ella. Es una condición práctica para trabajar con denuncias, antecedentes y datos de víctimas. Las personas toman las decisiones: OmniData entrega la respuesta con su fuente y el analista la valida.
OmniData tampoco se limita a la policía: está pensado para gobiernos estatales y municipales en seguridad pública y centros de mando, finanzas y tesorería, salud, movilidad y el despacho del gobernador o del alcalde. Y Axentra es un solo proveedor para video (OmniSight), líneas de emergencia (OmniCall), datos y seguridad ciudadana (OmniGuard), con hardware y entrega llave en mano si el proyecto lo requiere.
¿Cómo hacer un piloto que realmente pruebe algo?
- Elija de tres a cinco preguntas que su unidad hoy tarda en responder, por ejemplo: "¿qué placas aparecen en denuncias de robo y en reportes del centro de monitoreo durante el último trimestre?".
- Incluya fuentes difíciles: actas manuscritas, PDF escaneados, audios y exportaciones de WhatsApp.
- Verifique cada respuesta contra su fuente original.
- Pida a los analistas, no solo a los directivos, que usen el sistema.
- Confirme que todo corre en sus servidores.
OmniData ofrece un piloto gratuito con las fuentes reales de su institución, de modo que la decisión se toma con sus datos y no con una demostración.
¿Quiere probarlo con sus propias fuentes? Hable con el equipo de Axentra.